2025年的这个春节，注定将被写入中国商业史册。阿里巴巴通过“千问”APP发起了一场30亿的“春节请客计划”，在短短几天内，让数亿中国人完成了人生中第一次用AI点奶茶、订电影票的体验——截至大年初一凌晨，用户说了50亿次“千问帮我”，完成超1.3亿笔订单。与此同时，字节跳动的豆包亮相春晚引导互动，其发布的Seedance 2.0模型让《黑神话·悟空》制作人直呼“地表最强”。
这不仅是两家科技巨头的较量，更是一个时代的隐喻：AI正以不可阻挡的速度从实验室走向市场，从技术概念变成生活方式。对于企业而言，一个严峻的问题摆在面前：在这场智能变革中，你选择置身事内，还是被时代抛在身后？
一、 从互联网到AI：不是技术更新，而是时代跃迁
回顾商业史，每一次真正的技术革命都不是简单的工具更替，而是整个社会运行逻辑的重构。20年前，当互联网泡沫破灭时，人们以为那只是一场资本的狂欢；但随后的20年证明，互联网彻底重塑了零售、传媒、金融等几乎所有行业——那些拥抱互联网的企业成长为今天的巨头，而抗拒者大多已消失于历史长河。
今天，我们站在同样的历史节点。但这一次的变革比互联网更为深刻：互联网连接了信息，而AI正在重塑“思考”和“创造”本身。
长三角地区的企业实践已经给出了清晰的信号：在万事利集团，全球首个纺织垂类AI花型大模型正根据用户关键词实时设计丝巾图样，从设计到成品最快只需2小时且实现零污水排放；在科沃斯机器人，AI已经融入运营体系，智能体可以结合市场反馈和历史数据做出完整的市场策略方案；在思必驰，全球超1500万台新能源汽车搭载着他们的智能语音交互系统。
这些不是孤立的创新案例，而是产业变革的缩影。正如腾讯企点发布的《AI营销白皮书》所指出的：AI正从“可有可无的工具”演变为“企业核心基础设施”。这不是简单的效率提升，而是生产关系的根本变革——从人力密集到智能协同，从经验决策到数据驱动，从有限供给到无限创造。
有专家一针见血地指出了AI的本质价值：填补人类的局限——人不能做、不愿意做、不敢做的领域，也就是“险、烦、累、难、奇”五类场景。当技术能够填补这些空白，它所释放的生产力将是革命性的。
二、 AI重塑企业：增长、获客、管理的三重革命
AI对企业的改造不是局部的修修补补，而是覆盖全价值链的系统性重塑。
增长逻辑的重构。 传统的企业增长依赖于资本投入和规模扩张，但在存量竞争时代，这种模式的边际效益正在递减。AI带来的是一种“智能型增长”：通过对数据的深度洞察，企业可以精准捕捉用户需求，实现从“千人一面”到“千人千面”的跃升。腾讯企点提出的“MAGIC”智能营销方法论——挖掘需求、编排旅程、生成内容、互动触达、核查复盘——正在成为企业增长的新范式。绝味食品基于AI开发的会员智能体，触达-支付转化率达到人工组的2.4倍；太平鸟通过AI赋能导购助手，短信支付转化率提升近18%。这些数据背后，是增长逻辑的根本转变：从“广撒网”到“精准滴灌”，从“经验驱动”到“数据智能”。
获客方式的重塑。 在公域获客成本持续攀升的今天，企业面临着前所未有的流量焦虑。AI正在打开新的可能：通过生成式AI，企业可以大规模生产个性化、多场景的沟通内容，一名运营人员的产能可以数倍提升。更重要的是，AI正在成为新的“超级入口”——就像阿里通过“千问”让用户用自然语言完成订餐、购票、购物等复杂任务，企业未来的获客将不再依赖于搜索排名或信息流投放，而是取决于能否在AI的“答案”中获得推荐。当用户习惯于“问AI”而不是“搜网页”，企业的品牌资产将被重新定价。
管理效率的跃升。 制造企业的流程链条长，从产品设计到售后闭环，传统管理模式往往存在大量断点。AI正在将这些断点一一打通。黑湖科技开发的“黑湖智造”已提升4000多家大型工厂的协作效率，“黑湖小工单”解决了28000家中小微工厂的生产协作难题。在京东，AI数字人助手可以实时完成100杯咖啡的下单操作。这些案例表明：AI不是来取代人的，而是让人从繁琐的重复劳动中解放出来，去做更有创造性的工作。
三、 你不用AI，你的竞争对手在用
这是最残酷的现实，也是最有力的行动号召。
2025年，一家曾经辉煌的工业软件巨头MSC Software被其母公司海克斯康挂牌出售。这家公司曾拥有全球CAE市场70%的份额，其技术曾用于波音787的机翼设计和F-22隐身战机的气动仿真。但就是这样的技术王者，如今市场份额缩水至不足15%。
MSC的衰落有许多原因，但最致命的是对技术变革的迟钝。当达索收购ABAQUS打造SIMULIA，当西门子拿下CD-adapco构建一体化仿真生态，MSC却困于“技术自负”——2005年时仍在坚持FORTRAN代码，而竞争对手早已用C++重构了求解器内核。大众集团2008年招标时，MSC的方案因无法处理100万单元模型被西门子NX CAE淘汰。一个时代的王者，就这样被技术浪潮无情抛下。
今天的AI变革，比当年的工业软件升级来得更为猛烈。OpenAI的一位高管在2025年底的一次峰会上直言：“关于企业是否采用AI的辩论，那个时代已经过去了。”数据显示，88%的组织已在至少一项业务职能中使用AI。更令人警醒的是，初创企业正在以“AI原生”的姿态崛起——它们没有遗留系统，没有僵化流程，从第一天起就以AI为基底构建产品和运营模式。
这种“两级分化”正在加剧：一边是敏捷的AI原生企业快速迭代、攻城略地；另一边是传统企业在数据治理、组织适配、人才缺口等障碍中艰难转身。麦肯锡的研究发现，虽然大多数企业已开始尝试AI，但只有少数成功将AI项目规模化推广。“试点”与“规模化”之间的鸿沟，正在区分赢家与输家。
四、 历史的教训：那些没跟上时代的企业
企业因技术变革而被淘汰的故事，在商业史上反复上演，每一次都触目惊心。
空客的“去微软化”失败是一个典型案例。2018年，这家欧洲航空巨头信心满满地宣布，要在18个月内让13万名员工从Microsoft Office全面转向Google Workspace。7年过去了，他们仍深陷“混合状态”的泥潭——超过三分之二的员工已切换到谷歌工具，但财务、法务等核心团队仍离不开微软。原因何在？财务部门的单个Excel文件包含2000万个单元格，远超Google Sheets的处理能力；合同管理需要的严谨变更追踪功能，谷歌工具尚未完全满足。结果是：成本居高不下、文档格式冲突、员工协作效率受损。一个简单的工具迁移，因为低估了技术惯性和业务复杂性，演变成了持续七年的组织消耗战。
更深刻的教训来自诺基亚。这家曾经占据全球手机市场40%以上份额的芬兰巨头，在智能手机浪潮来临时并非没有察觉——他们早在2000年代初就研发出了触屏技术，甚至比iPhone更早。但组织内部的路径依赖和成功惯性，让这些创新未能转化为产品。当苹果用iPhone重新定义手机时，诺基亚的反应是：“那只是一个小众玩具。”后来的故事，所有人都知道了。
这些案例揭示了同一个残酷真相：技术变革面前，企业最大的敌人往往不是竞争对手，而是自身的迟钝与傲慢。正如IDEA研究院的专家在圆桌讨论中所指出的，企业转型面临的首要瓶颈是“认知问题”——领导者需要明确是全面拥抱AI还是单点测试，投入时机的选择，本质上是对AI价值的认知深度决定的。
五、 结语：AI不是选择题，是生存题
2025年的今天，AI技术 adoption 正在加速。京东提出“三年打造万亿AI生态”的目标，阿里通过动态知识图谱技术将大模型知识更新保留率提升至98%，华为盘古大模型将推理延迟降至0.8ms/token。全球大模型训练成本较2022年下降了93%，技术门槛的降低与产业需求的升级正在形成共振。
这意味着什么？意味着AI已不再是少数科技巨头的专利，而是每一家企业都能触达的基础设施。意味着“要不要用AI”这个问题本身已经过时，真正的问题应该是“如何更快、更好地用AI”。
对于企业领导者，这个时代提出了新的要求：不能把AI仅仅交给CTO或CDO，而必须亲自推动AI战略的制定与落地。正如那位OpenAI高管所言：“如果开放给不同领导者或团队去辩论，你会遇到阻力。高层领导必须做出决定，然后推动执行。”同时也要警惕“影子AI”——当员工因缺乏企业级工具而自行使用未经授权的AI应用时，数据泄露和合规风险将急剧上升。
历史的经验已经足够清晰：从互联网到移动互联网，每一次技术浪潮都在淘汰那些“等等看”的企业。今天，AI浪潮已经涌来，它不是企业的一道选择题，而是一道必答的生存题。你不用AI，你的竞争对手在用；你今天犹豫不决，明天就可能成为MSC那样的“被抛售者”。
这不是危言耸听，而是正在发生的现实。在浙江，近400万名60岁以上的用户通过“千问”完成了人生第一次外卖点单——当老年人都在拥抱AI时，企业还有什么理由观望？
AI时代没有旁观者，只有参与者。要么主动拥抱变革，要么被动接受淘汰。这个选择，其实从来都不难做出。
