Meta亮剑超智能模型,多模态AI能否引爆社交帝国核动力?

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# Meta亮剑超智能模型,多模态AI能否引爆社交帝国核动力?


> 达沃斯论坛的聚光灯下,Meta首席技术官轻描淡写地宣布一项内部交付,却可能预示着全球AI竞争格局的重新洗牌。


Meta首席技术官Andrew Bosworth在达沃斯世界经济论坛的简报会上透露,公司新成立的超级智能实验室已于2026年1月内部交付了首批AI模型,并称这些模型“非常出色”。


几乎同时,来自各方的报告显示Meta正在积极开发代号为“芒果”(Mango)的图像视频模型和“牛油果”(Avocado)的文本模型,计划在2026年上半年正式发布。


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## 01 实验室交付


Meta在人工智能领域的最新动作引发了广泛关注。Bosworth在2026年达沃斯世界经济论坛年会间隙的简报会上宣布了这一重要进展。


首批交付给内部使用的AI模型已经被Meta高管团队描述为“非常出色”。这些模型由Meta超级智能实验室研发,该实验室由前Scale AI首席执行官亚历山大·王领导。


据Bosworth透露,这个新成立的实验室已经工作了大约六个月,虽然他们的工作还没有完全结束,但已经显示出巨大的潜力。


## 02 多模态革命


Meta在2025年中期就展示了其在多模态AI领域的布局。当时公司推出了全新的多模态基础模型,这一模型融合了文本、图像和音频理解能力。


技术融合将为企业内容创作、客户互动带来效率提升,为市场营销自动化、个性化推荐及智能搜索等商业应用提供了可扩展的工具。


多模态AI工具将使企业能够以较低成本创建高度个性化的广告活动。Meta在2025年中推出的工具,早期数据已经显示广告参与度提高了30%。


## 03 视频与推荐系统


Meta在2026年技术路线图中,将视频推荐系统作为关键突破口。公司负责人汤姆·艾莉森在摩根士丹利科技会议上透露,正在开发一款全新的巨型AI模型,旨在为其全平台提供精准的视频推荐服务。


这一战略举措被纳入Meta的“2026年技术路线图”,有望显著增强其类似TikTok的Reels短视频服务及传统长视频的用户体验。


Meta技术路线图的第一阶段是迁移。Meta将现有推荐系统从传统计算机芯片迁移至GPU,以提高整体性能。


## 04 芒果与牛油果计划


Meta的超级智能实验室内部,正在推进两项关键项目——代号“芒果”(Mango)的图像视频模型和“牛油果”(Avocado)的文本模型。


两款模型计划于2026年上半年发布。芒果模型专注于理解和生成复杂的图像与视频内容,而牛油果模型则旨在提升代码生成等专业文本任务的能力。


据知情人士透露,与此前表现逊于竞品的Llama系列不同,牛油果文本模型将从零开始构建,目标是在发布时达到谷歌Gemini 2.5的性能水平。


## 05 社交数据优势


Meta在AI竞赛中拥有独特的竞争优势——其无与伦比的社交图谱和用户数据。


据Meta官方数据,旗下应用在2025年第一季度的每日活跃用户就超过了**32亿**。这些平台每日产生海量的图像、视频和文本内容,为AI训练提供了丰富的天然训练场。


这些海量用户数据可以用于训练更精准的AI模型。例如在Reels上进行的初步测试结果显示,新的推荐模型有效推动了Facebook核心应用上Reels观看时间的增长,增幅达到**8%至10%**。


## 06 应用场景拓展


Meta的多模态AI技术正在渗透到其生态系统的各个方面。2025年9月,Meta发布了Meta AI APP的迭代更新,包括Vibes平台的预览版本。


这一平台使普通用户可以从社区其他用户创建的AI视频中获得灵感,利用Meta AI的媒体工具创建并分享AI生成的短视频。Vibes平台并非单一的视频生成工具,而是将AI视频生成与灵感捕捉、社区交互等元素结合在一起的整合性平台。


社交网络与AI技术的结合是Meta发展的重要趋势。AI生成内容可以丰富社交网络上的内容,AI广告可以增强广告推送的精准度,AI本身亦可作为社交网络中的参与者与人类用户互动。


## 07 投资与挑战


Meta对未来两年的AI发展寄予厚望,但同时面临巨大挑战。Bosworth表示,2025年是Meta建立实验室、基础设施和采购电力的“极其混乱的一年”。


2026年和2027年,消费人工智能的趋势将更加稳固,因为最近的进步已经提供了能够回答日常问题的模型。未来两年对于将消费产品推向市场非常重要。


Meta在AI竞赛中已经落后于OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手。公司的AI部门今年经历了重大重组,包括领导层变动和从其他顶级公司挖角研究人员。


## 08 生态整合策略


Meta的计划不仅是发布单一的AI模型,而是构建一个完整的AI生态系统。实验室负责人亚历山大·王表示,公司的终极目标是开发能够理解视觉信息、并具备推理、规划和行动能力的“世界模型”。


这一概念旨在减少对海量标注数据的依赖,通过更高效的算法让AI系统自主学习和适应复杂环境。Meta希望通过单一AI模型为整个视频生态系统提供支撑,并进而拓展至Feed推荐产品。


当用户在浏览Reels时对某类内容产生兴趣,回到信息流后仍能看到更多相关推荐,形成跨产品的一致性体验。


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今年初交付的“非常出色”的AI模型仅仅是一个开端。Meta真正的王牌是计划在2026年上半年推出的“芒果”和“牛油果”两大模型。


在这场智能革命中,扎克伯格不仅购买了数十亿美元的GPU,更将AI视为社交帝国新生的DNA。然而AI竞赛的长跑没有终点,只有不断突破的起点。

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