2026年中国AI核心产业规模将突破1.2万亿,智能化时代到来

追踪技术落地与产业变革最前线,了解AI应用领域新的知识和方法

2026年中国AI核心产业规模将突破1.2万亿,从“对话”到“做事”的智能化时代到来

清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤评价,新一代大模型的模样正变得更加清晰,但中国的AI发展不再仅局限于技术竞赛,而是转向解决实际问题的赛道

“2025年中国日均Token消耗量从年初的1000亿增长到6月底的30万亿。”国家数据局的这一数据成为AI应用落地的直接印证。这意味着在短短一年半内,中国AI技术处理信息的基础单位消耗量增长了300多倍。

随着“十五五”规划将人工智能与各行业融合发展提升为国家战略,中国的AI产业正迎来从技术突破到产业赋能的重大转折点


01 产业规模

工信部数据显示,2025年中国AI核心产业规模预计将突破1.2万亿元,同比增长近30%

这一数字背后是中国AI产业生态的全面成熟。截至2025年9月,中国人工智能企业数量超过6000家,国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超过400家

国产开源大模型的全球影响力也在显著增强,累计下载量突破100亿次,中国已成为全球AI专利最大拥有国

02 增长轨迹

中国AI产业的高速增长有着清晰的发展轨迹。赛迪研究院数据显示,截至2025年9月,我国人工智能核心产业规模已超过9000亿元

从企业数量看,人工智能企业超过5300家,呈现出爆发式增长态势

到了2026年初,这一数字已经突破6000家,表明产业生态正在快速扩张

AI产业的迅猛发展也反映在资本市场上。2026年1月以来,智谱、天数智芯、MiniMax等多家国内AI企业扎堆上市,显示了市场对中国AI产业的高度信心

产业维度2025年数据2026年趋势
核心产业规模超过9000亿元(前三季度)预计突破1.2万亿元,同比增长近30%
企业数量超过5300家(截至2025年9月)超过6000家
技术影响力AI专利全球领先国产开源大模型全球下载量突破100亿次
算力建设智能算力规模超1590 EFLOPS,建成42个万卡智算集群智能算力占比有望突破35%
应用落地日均Token消耗量从1000亿增长到30万亿向研发、生产等核心领域延伸

03 技术跃进

中国AI技术发展正经历从“聊天”到“做事”的范式转变。行业专家形成共识:以对话为核心的“Chat”范式已告终结,AI竞争转向“能办事”的智能体时代

清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤指出,中国转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格

大模型的演进逻辑正从“拼规模”转向“拼密度”。智能密度是指用更少的计算和数据,更高效地得到更多智能,这一法则成为大模型进化的重要方向

算法架构的革新成为AI未来发展的关键突破点。以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等为代表的稀疏注意力机制,成为提升模型推理效率的重要技术路径

AI的创新前沿将突破数字世界的边界,未来的AI将是信息智能、物理智能和生物智能的融合

04 智能算力

AI算力是支撑产业发展的核心基础设施。截至2025年,我国已建成万卡智算集群42个,智能算力规模超过1590 EFLOPS,位居全球前列

赛迪研究院预测,2026年我国算力结构将持续调整,智能算力占比有望突破35%

全国一体化算力网络正在形成。东数西算工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群,其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80%

硬件层面的创新也在加速,头部科技公司正打造能兼容多种国产芯片的异构计算平台,而国产芯片将在部分场景实现规模化应用

05 产业赋能

传统产业正在成为AI技术落地的主战场。一家有70多年历史的电池厂引入AI技术后,研发环节采用AI配方大模型高效开发多特性电池;生产通过AI实时联动设备与工艺,实现预警

应用链条上,AI技术从前端服务环节加速向研发、生产等核心领域延伸

中国信通院人工智能研究所所长魏凯指出,目前大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节,30%至40%应用于研发环节

生产制造环节的AI应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9%,未来还将继续提升

政策层面也在强力推动产业融合。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用

工信部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型,推广500个典型应用场景

06 数据驱动

高质量数据成为AI竞争的新焦点。AI三要素中,数据正从规模导向转为质量与专业化导向

数据标注行业正从劳动密集转向知识密集。以往简单的“看图贴标签”工作,现在需要挖掘沉淀于行业企业的数据和专业人士的经验,并将这些经验转化为AI可理解的“数据燃料”

国家数据局已指导7城市建设数据标注基地。截至2025年第三季度,形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集超过500个

数据流通的壁垒也在逐渐打破。随着数据被明确为关键生产要素,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》等政策相继出台,旨在培育数据产业,打造高质量数据集


张亚勤指出,相比中国在前三次工业革命中的“零参与”或“跟随者”角色,在AI驱动的第四次工业革命中,中国正站在前沿,完全有可能走在前列

随着“人工智能+”行动深入实施,AI将加速与经济社会各领域融合,催生新业态、新模式,为经济高质量发展提供全新动能

AI产业的迅猛发展不仅仅是数字的增长,更是技术范式、产业生态和社会应用的多维变革,标志着中国在全球科技竞争格局中地位的深刻变化。

中国AI产业2026年核心规模预计突破1.2万亿元,... 从副驾到驾驶座:Anthropic以企业智能体“插件... 字节跳动发布Seedance 2.0:AI视频创作进... Gemini 2.0 Pro 重磅发布:AI模型进入... 里程碑时刻:GPT-5.3-Codex实现自我创造,... Claude Opus 4.6:AI“职业革命”的导... GPT-5.2 40%推理速度飞跃:OpenAI如何... 上海AI实验室发布全球首个万亿参数科学多模态大模型 SpaceX收购xAI:马斯克的万亿美元“星舰帝国”... OpenAI Prism:GPT-5.2重塑论文写作... 2026年中国AI核心产业规模将突破1.2万亿,智能... AI走出聊天框:Claude的“数字同事”与职场工具... Meta亮剑超智能模型,多模态AI能否引爆社交帝国核... 中国AGI四巨头路线分化,2026年AI可自动化1-... AI产业持续提速!核心产业规模预计突破1.2万亿元 百度文心5.0震撼发布:全模态AI开启智能交互新时代 OpenAI年收入突破200亿美元,AI技术商业化进... 95后AI大模型团队登上《新闻联播》引关注 谷歌最强AI开放翻译模型:TranslateGemm... 千问接入阿里生态服务 黄仁勋2026 CES演讲:AI与物理世界的革命性融... AI不是APP:企业老板与员工必须掌握的下一代生产力... 企业管理者,应像适应微信一样拥抱AI 历次技术革命对比与未来AI巨头成功要素分析 AI革命的主战场:为什么企业级应用将远超个人消费级? 预言大师凯文凯利对话AI新锐白双:首提“智能体经济”

联系我们

扫码添加客服微信

客服热线

13121011135